검색엔진 최적화(SEO)의 목표는 상위 노출이다. 스니펫은 '0' 순위라고 할 수 있다. 웹 검색 시 상위에 노출되기 때문이다. 글로벌 SEO 대행사인 에스이엠러쉬(SEMRUSH)에 의하면 전체 검색 결과의 약 11.84%가 추천 스니펫이라 한다.

Ahrefs 연구에 따르면 추천 스니펫은 전체 검색어의 약 12.29%에 나타났다. 추천 스니펫의 30.9%는 이미 첫 번째 검색 결과이고 99.58%는 상위 10개 결과에 있다고 밝혔다.

Hubspot의 연구에서도 추천 스니펫은 클릭률이 2배 더 높게 나타났다. 

스니펫(Snippet)이란 '작은 조각'이라는 뜻을 가지고 있다. 검색엔진 최적화에서 스니펫은 키워드에 대한 정보나 질문(quary)에 대한 대답을 보여주는 글이다.

사용자의 질의와 관련하여 연관된 부분 중 검색어와 연관도가 가장 높은 부분을 일부 보여준다.

일반적인 스니펫의 구조는 URL, 제목, 세부설명으로 구성되어 있다. URL, 제목, 세부설명은 웹사이트 소유자가 설정할 수 있습니다.  검색결과에 더 적당하다고 판단되는 문장을 대신 보여줄 수도 있다. 같은 페이지라도 검색어에 따라서 다른 스니펫으로 표시될 수 있다.

네이버 지식 스니펫

네이버에서 2021년 4월부터 지식스니펫을 제공하고 있다. 네이버 지식스니펫은 AI기반 분석 알고리즘을 통해 지식백과, 뉴스, 공식 블로그 등 수많은 문서 중에서 사용자가 검색한 의도에 부합하는 정보를 자동으로 추출하여 보여주는 검색결과다.

질의에 대해 풍부한 정보를 검색 결과 상에 표시함으로써 원하는 답을 빠르게 확인할 수 있도록 검색 편의성을 제공한다. 많은 사용자들에게 만족도 높은 검색 경험을 제공한다.

문서 출처 범위를 지식백과까지 확대하여 문화, 과학, 역사, 질병 등 다양한 전문 지식 정보들도 검색결과 상단에 제공함으로써 더 많은 질의에 신뢰도 높은 답변을 제공할 수 있는 기반을 마련했다.

사이트 관리자나 창작자는 구조화된 정보의 제공, 정확하고 디테일한 정보를 바탕으로 컨텐츠를 발행해야 한다. 

구글 추천 스니펫

추천 스니펫이란 일반적인 검색결과와는 반대로 설명 형식의 스니펫이 먼저 표시되는 특수한 상자다. Google 시스템에서 사용자의 검색 요청에 적합한 추천 스니펫을 표시할 수 있다고 판단하면 페이지를 검색결과 상단에 표시한다.

이렇게 표시되는 결과를 '추천 스니펫'이라고 한다.

추천 스니펫은 전체 검색결과나 '관련 질문' 섹션 내에서 단독으로 표시되거나 지식 정보에 포함된 내용과 함께 나타날 수 있다.

추천 스니펫은 검색의도에 가장 적합한 정보를 검색엔진 상단에 제공하기에 인위적으로 만드는 것은 어렵다. 대부분의 추천 스니펫은 비교적 짧은 글과 그림으로 표시되는 문단형식(Paragraph)으로 이뤄진다. 그 다음으로 목록이나 표로 된 스니펫이 있으며 적은 비율로 비디오 영역이 존재합니다.

콘텐츠 작성 시  같은 페이지  콘텐츠라도 검색결과는 다를 수 있다.

필자가 '1인 법인 폐업'을 주제로 콘텐츠를 발행했다. 추천 스니펫은 단락형 스니펫으로 질문 형식 검색어에 대한 짧은 서술형 답을 보여주는 ㅂ보편적인 유형의 스니펫이다. 텍스트로 구성된 단락으로 URL, 제목, 세부 설명을 보여 준다.

구글 추천 스니펫의 조건이 있다.

Google에서 페이지 내용을 파악할 수 있도록 사이트에 구조화된 데이터를 추가해야 한다. 여기에는 리뷰, 레시피, 업체, 이벤트 등이 포함된다.

리치 결과를 통해 검색결과에 사이트를 더욱 효과적으로 표시하는 방법으로 <meta> 태그 콘텐츠가 페이지 콘텐츠에서 직접 가져올 수 있는 내용보다 더 정확한 설명을 사용자에게 제공한다고 판단되는 경우, Google에서는 이를 사용하여 스니펫을 생성하기도 한다.

구조화된 데이터 작동 방식을 이해하고 진행해야 한다. 리치 결과 테스트는 구조화된 데이터의 유효성을 검사하고 경우에 따라 Google 검색에서 기능을 미리 볼 수 있는 쉽고 유용한 도구다.

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